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模式识别 标签: 计算机 学术 机器学习 人工智能 软件工程 模式识别 张学工 还可以把

模式识别

作者:张学工
状态:
分类:
原著:
书号:9787302225003
字数:
更新: 2010-8
258*250广告位
出版: 清华大学出版社

| 作者简介


  张学工
     1994年于清华大学模式识别与智能系统专业获工学博士学位,现任清华大学自动化系教授。主要从事机器学习的理论、方法与应用研究和生物信息学研究。

| 公告

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  《模式识别(第3版)》是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材,是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法,包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、特征选择与提取的典型方法以及非监督模式识别中的基于模型的方法、混合密度估计、动态聚类方法、分级聚类方法等,并在相应章节包括了人工神经网络、支持向量机、决策树与随机森林、罗杰斯特回归、B00sting方法、模糊模式识别等较新进入模式识别领域的内容。整体内容安排力求系统性和实用性,并覆盖部分当前研究前沿。
  《模式识别(第3版)》可以作为高等院校自动化、计算机等相关专业高年级本科生和研究生学习模式识别的教材,也可以供计算机信息处理、生物信息学、数据挖掘、统计等各领域中从事模式识别相关工作的广大科技人员和高校师生参考。

2016.07.09 1 书友

看过模式识别,觉得思路比较清晰,但是内容还是太浅了

2016.07.06 2 书友

尽管有些地方的书评说本书某些章节过于简单模式识别,但我认为作为本科生的教材还是很不错的。基本上方方面面都覆盖到了,而且言简意赅。价格也便宜,不打折也才25

2016.06.26 3 书友

模式识别的好教材

2016.06.04 4 书友

好教材。需要数理统计,最优化的基础,最好先学一门《机器学习》,再看这本书时,就会流畅许多。我对非监督学习的内容接触的少,所以本书最后50页,看得慢了许多。1.面面俱到,该讲的都讲了,提纲挈领不废话。2.有实例介绍,多为作者自己的研究案例,讲得明白。3.作者讲出了作者自己对模式识别的思考和想法,不是抄来抄去的拼凑。4.作者是中国人,语言通顺,比翻译版课本易读。

2016.06.01 5 书友

教材教材

2015.12.12 6 书友

概括性比较强模式识别,可以算是针对初学者的一个总的介绍,里面也有不少作者的不少经验。

2015.10.31 7 书友

基础看看还是足够的

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